| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
- reactive
- kafka interactive query
- spring-batch
- Elk
- scala
- play framework
- Spring
- 카프카
- schema registry
- 플레이 프레임워크
- Logstash
- kafka streams
- kafkastreams
- scala 2.10
- confluent
- avo
- statestore
- Slick
- spring-kafka
- Kafka
- kafkastream
- aws
- spring-cloud-stream
- 한빛미디어
- gradle
- coursera
- springboot
- enablekafkastreams
- RabbitMQ
- Elasticsearch
- Today
- Total
b
SpringKafka의 EnableKafkaStreams 본문
spring-kafka 를 디펜던시에 추가하면 사용할 수 있는 @EnableKafkaStreams 은 2017년 5월에 구현되었다. (https://github.com/spring-projects/spring-kafka/pull/238)
JavaDoc에 의하면 기본 Kafka Stream 컴포넌트를 활성화 해준다고 한다.
정확히 설명하면 defaultKafkaStreamsConfig 라는 StreamsConfig bean이 있을 경우 StreamsBuilderFactoryBean 빈을 만들어 준다. (https://goo.gl/WaCFQ6)
* 먼저 InitializingBean를 상속을 받았기 때문에 afterPropertiesSet가 호출이 될 것이고 new StreamsBuilder() 가 자동으로 생성된다 (여기까진 괜찮다, 만들기만 하고 뭘 하지는 않으니까, 그리고 이것까지는 누구나 필요하다)
* 이후 step도 너무 자동화되었다는게 문제다.
interface Lifecycle 를 상속받고 있기 때문에 스프링의 DefaultLifeCycleProcessor에 의해 https://goo.gl/xSSasV 가 호출이 되고 이 때 default StreamConfig를 가지고 바로 KafkaStreams 를 생성 & 시작해버린다.
난 뭔가 토폴로지를 만들지도 않은 상태에서 internalTopologyBuilder에 의해 빌드가 되버리는 것이다...
즉, 뭔가 뭔가 좀 세밀한 작업을 하고 싶다면 EnableKafkaStream에 기대기 보다는 직접 StreamBuilder를 작성하자... 이 모들 내용은 https://goo.gl/kvjGNn 에 있다.